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Séminaire ALIMining: Exploitation des données textuelles dans les recherches sur l’alimentation

Quelles pratiques, enjeux et perspectives ? 

29-30 septembre 2025 à l’IRIT (site UT), Toulouse (France)

Séminaire co-organisé par l’équipe IRIS de l’IRIT (Univ. Toulouse & CNRS), l’équipe Odycée d’AGIR (INRAE-Toulouse) et l’équipe ISD de BIA (INRAE-Nantes)

Objectifs du séminaire

L’exploitation des données textuelles a connu un fort développement ces dernières années dans les recherches sur l’alimentation. L'accroissement de la numérisation des données sur l'alimentation permet de disposer d'une masse d'informations significative à étudier (étiquettes de produits alimentaires décrivant la composition, allégations ou autres mentions figurant sur le packaging, perceptions exprimées des consommateurs ou de prescripteurs dans différents supports — ateliers, presse, blogs, réseaux sociaux...).

Néanmoins son analyse requiert des méthodes de traitement de données spécifiques, pouvant s'appuyer en partie sur des techniques d'apprentissage automatisées, et dont les usages sont loin d'être consensuels et rigoureusement appliqués. Pourtant, le traitement de ces données est essentiel pour informer les politiques publiques sur la qualité de l'offre alimentaire construite sur les marchés et comprendre les comportements d'achat et de consommation.

L'objectif de ce séminaire est de favoriser la rencontre de chercheurs issus de disciplines variées (informatique, nutrition et ingénierie des procédés alimentaires, économie, sociologie...) mobilisant dans leurs travaux des méthodes d'analyse de texte, afin de confronter leurs savoir-faire et progresser dans la construction des ontologies et méthodes d'analyse appliquées à l'alimentation. Progresser dans ces techniques de fouille de textes et d'analyse textuelle permettra d'établir un panorama approfondi et éclairé de l'offre et de la demande alimentaire, et d'interroger in fine la progression de l'offre et de la demande vers des systèmes alimentaires sains et durables.

 

Ce séminaire bénéficie du soutien financier du méta-programme SYALSA d’INRAE et du projet SPECIFICS financé par l’ANR.

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